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成都理工大学考研难度
1、成都理工大学考研的难度较大。招生规模有限 。成都理工大学每年的研究生招生人数有限，加上竞争激烈，使得考研难度较大。专业设置较为齐全，部分专业难度较大 。
2、成都理工大学考研相对好考，不难。考研难易程度主要看学校所在地域、名气、排名等。一般来说，发达地区特别是大城市的重点大学比较难考，非重点大学相对容易考。
3、成都理工大学英语研究生不好考，是竞争激烈、英语水平要求高导致的。竞争激烈：成都理工大学是一所知名的高水平学校，吸引了众多优秀的学生申请。由于申请者众多，竞争激烈，所以录取难度较大。
4、根据查询知中招生网，成都理工大学虽然地处成都，但不是985或211工科大学，所以成都理工大学工程力学考研不难。
5、成都理工大学的研究生相对来说还算比较好考，考研的难易程度主要取决于地域、名气、排名等，一般来说发达地区特别是大城市的重点大学都难考，而非重点大学则相对好考。
6、成都理工大学中外合作考本校研究生难。原因有竞争激烈、语言要求高。竞争激烈：成都理工大学是一所知名高校，吸引了大量国内外优秀的本科毕业生前来报考研究生，因此竞争非常激烈。
成都理工研究生录取分数线
1、成都理工大学研究生分数线2022为：273。考研国家分数线一般是怎么划定的？考研国家线有A区、B区两档划分，这两类地区的分数线通常会相差2～10分左右。A类考生：报考地处一区招生单位的考生。
2、年成都理工大学研究生分数线：348分 成都理工大学以理工为主，以地质、石油、资源科学、核技术、环境科学为优势，以土木、化工、材料、电子、机械、信息科学、管理科学为特色，经管文法等协调发展的多科性大学。
3、分、175分、235分。成都理工大学2023年硕士研究生入学考试复试分数线已公布，以下是部分专业分数线要求：专业型硕士物流工程与管理专业复试分数线为218分、项目管理专业复试分数线为175分、会计专业复试分数线为235分。
4、根据掌上考研网查询得知，成都理工大学2023年更低复试线分别为：专业型硕士178分，专业型硕士260分。成都理工大学是教育部与四川省共建的省属重点大学，是国家首批“双一流”建设高校。
成都理工大学考研分数线
1、成都理工大学研究生分数线2022为：273。考研国家分数线一般是怎么划定的？考研国家线有A区、B区两档划分，这两类地区的分数线通常会相差2～10分左右。A类考生：报考地处一区招生单位的考生。
2、分数线 2023年成都理工大学研究生分数线：348分，供大家参考。
3、根据掌上考研网查询得知，成都理工大学2023年更低复试线分别为：专业型硕士178分，专业型硕士260分。成都理工大学是教育部与四川省共建的省属重点大学，是国家首批“双一流”建设高校。
4、分。根据成都理工大学官网信息，2022年成都理工大学研究生录取分数控制线为261分，其中政治不低于63分，英语不低于65分，数学不低于67分，业务课一不低于67分。
5、分。根据查询希赛网官网显示，截止至2023年7月17日，该校2023年分数线尚未公布，2022年该院校计算机考研更低分数线为278分。
成都理工大学研究生分数线是多少?
学术类应用经济学专业346分，专业类金融专业为346分。根据查询掌上考研信息显示：2023年成都理工大学考研复试线学术类哲应用经济学专业346分，外国语言文学专业为363分，专业类金融专业为346分，法律(非法学)专业为326分。
成都理工大学研究生分数线2022为：273。考研国家分数线一般是怎么划定的？考研国家线有A区、B区两档划分，这两类地区的分数线通常会相差2～10分左右。A类考生：报考地处一区招生单位的考生。
年成都理工大学考研分数线为310分，招收105名研究生。2023年西南石油大学考研分数线为304分，招收72名研究生。2023年西华大学考研分数线为298分，招收114名研究生。
分、175分、235分。成都理工大学2023年硕士研究生入学考试复试分数线已公布，以下是部分专业分数线要求：专业型硕士物流工程与管理专业复试分数线为218分、项目管理专业复试分数线为175分、会计专业复试分数线为235分。
分数线 2023年成都理工大学研究生分数线：348分，供大家参考。
成都理工大学考研科目
1、成都理工大学考研科目：思想政治理论、英语高等数学、地理学基础。
2、思想政治理论(100分) ，英语二(100分)，风景园林基础(150分) ，生态学(150分)。
3、成都理工大学生物医学工程研究生考政治、英语、数学和专业课四门课程。通过查询成都理工大学官网资料显示：成都理工大学生物医学工程研究生考政治、英语、数学和专业课四门课程，满分分别为100分、100分、150分、150分。
4、机械制图。电工电子技术。工程力学。机器人学。机械设计基础。自动控制原理。机电传动控制。工程测试与信息处理。机器人系统建模与仿真。并联机器人机构学。1机器视觉基础。
